Über
Marketing Data Analyst; baut die Mess- und Entscheidungssysteme hinter der Frage, wohin das Marketingbudget fließt. Das Fachwissen stammt aus selbst geführten Kampagnen, nicht nur aus ihrer Modellierung.
- Name
- Rafael Braga-Kribitz
- Rolle
- Marketing Data Analyst
- Standort
- Seiersberg, Großraum Graz, Österreich
Hintergrund
Bei BioSynCare arbeitete ich als Marketing Data Scientist an den Fragen, vor denen jedes Marketingteam früher oder später steht: Was hat tatsächlich gewirkt, und wohin soll der nächste Euro fließen? Mein Zugang zu einer Frage besteht darin, das System zu zerlegen, den Mechanismus hinter der Zahl zu finden, die Erklärung zu prüfen, bevor ich ihr vertraue, und dann zu bauen, was nötig ist, um die Antwort wiederholbar zu machen.
1 Paraguay wählte Mario Abdo Benítez im April 2018 mit einem Vorsprung von 3,7 Prozentpunkten (46,43 % zu 42,73 %, amtliches Ergebnis des Wahlgerichts TSJE) zum Präsidenten.Diese Gewohnheit ist älter als die Berufsbezeichnung. Meine Laufbahn liegt im Marketing, und die technische Arbeit war nie ein Abstecher davon; mit ihr wurde das Marketing erledigt. Wenn eine Frage über die verfügbaren Werkzeuge hinauswuchs, baute ich das Werkzeug: Scraper (Programme, die Daten automatisch von Websites auslesen), wo die Daten nicht angeboten wurden; Automatisierung, wo ein Prozess keine manuellen Stunden verdiente; Text- und Sentimentanalyse (Auswertung der Stimmung in Texten) dessen, was Kundinnen und Kunden sagten; programmatisch erzeugte und in Experimenten getestete Anzeigentexte. Dasselbe Muster zog sich durch die Start-ups, die ich gegründet habe, und durch meine Arbeit im Team der Kampagne, die dazu beitrug, dass Mario Abdo Benítez zum Präsidenten Paraguays gewählt wurde.11 Paraguay wählte Mario Abdo Benítez im April 2018 mit einem Vorsprung von 3,7 Prozentpunkten (46,43 % zu 42,73 %, amtliches Ergebnis des Wahlgerichts TSJE) zum Präsidenten.
Die Neigung war vermutlich schon immer da: Meine Mutter ist Mathematikerin, mein Vater Ingenieur, und Probleme als Systeme zu behandeln, die man zerlegt, war zu Hause der Normalfall. Im Marketing hat sich diese Gewohnheit bewährt. Marketing Data Science ist dieselbe Verbindung unter ihrem eigentlichen Namen.
Expertise und Arbeitsweise
Die Arbeitsweise ist in allen Fachgebieten dieselbe: zuerst die Entscheidung rahmen, dann ehrlich schätzen, mit ausgewiesener Unsicherheit, und schließlich auf die Kennzahl hin optimieren, auf die es tatsächlich ankommt. Der Werkzeugkasten unten dient dieser Reihenfolge. Nicht umgekehrt.
Die Marketinglaufbahn steuert die fachliche Hälfte der Arbeit bei: das Wissen, wie Kampagnen geplant, umgesetzt und im Reporting abgebildet werden. Hier gehen die meisten Messungen schief, noch bevor Statistik ins Spiel kommt.
Kenntnisse
- Fachgebiete
- Marketing Data Science · Quantitatives Marketing · Marketing Science
- Methoden
- Kausale Inferenz · Bayessche Methoden · Prognosen · Optimierung
- Werkzeugkasten
- Python · PyMC · DuckDB · dbt · DVC · Git · SQL · Spark
- Praxis
- Experimentdesign · Entscheidungssysteme · Messung und Attribution
Lebenslauf
Berufserfahrung
| Zeitraum | Rolle | Organisation |
|---|---|---|
| 2023–2026 | Marketing Data Scientist | BioSynCare – Marketing-Messung, Experimente und Unterstützung von Entscheidungen |
Kontakt
Offen für Rollen als Marketing Data Analyst – und für eine zweite Meinung zu schwierigen Messproblemen.